El panorama de los servicios financieros vive una constante reinvención por las tecnologías disruptivas y tendencias que traen los procesos de la transformación digital. Uno de los mayores cambios está relacionado con el comportamiento de los clientes y lo que esperan de los viajes digitales que realizan. Los usuarios que están conectados a la economía digital de hoy tienen más herramientas e información que nunca; sus expectativas son cada vez más exigentes.
Los bancos e instituciones que incluyen la hiperpersonalización de sus servicios a estrategias digitales y comerciales logran convertir los datos de sus clientes en propuestas de valor, a través de las cuales deben no solo cumplir con las expectativas de los clientes, sino anticiparlas y superarlas.
Qué es la hiperpersonalización
Es la capacidad de proporcionar experiencias personalizadas en tiempo real de las ofertas, el contenido y la experiencia del cliente individualmente. Esta técnica nace como consecuencia del avance en la capacidad de procesamiento, las nuevas tecnologías para el análisis de grandes volúmenes de datos, la inteligencia artificial y sus diversas ramas como el machine learning y el deep learning.
La mayoría de las aplicaciones de hiperpersonalización usan herramientas con el mismo propósito de procesar las diversas fuentes de información. Por ejemplo, aplican modelos predictivos o de recomendación y cambian la experiencia de usuario al crear un nivel de personalización extrema e inteligente.
Los otros dos pilares que permiten crear dichos recorridos altamente personalizados son:
Brindar el contexto adecuado: se necesita adaptar las ofertas y acciones utilizando una comprensión contextual de cuáles son los deseos del cliente y dónde se encuentran actualmente en su viaje tanto físico como digital, es decir, si la persona aún se está decidiendo sobre algún producto o está listo para comprar. Lo anterior incluye las interacciones del cliente hasta la fecha y las siguientes acciones que se relacionan con su experiencia y comportamiento.
Una experiencia hiperpersonalizada incluye interacciones digitales-físicas integradas, las cuales deben ser entregadas a través de la combinación correcta de los canales preferidos de un cliente: móvil, correo electrónico, mensajes de texto, videollamadas, portal web, aplicación móvil o en una sucursal bancaria
A tiempo: La hiperpersonalización es inútil si ocurre después del hecho, es necesario anticipar las necesidades y deseos específicos de cada cliente para ofrecer recomendaciones oportunas. El camino hacia el fortalecimiento de lealtad y relaciones con el cliente de forma individual se da por medio de recomendaciones contextuales y oportunas. Esto no significa que debe ser solo en tiempo real, una sincronización correcta puede ocurrir en el momento más idóneo para la persona, que se traduce en segundos, minutos, días, semanas o incluso meses según sus necesidades.
A diferencia de la personalización, la hiperpersonalización aplica técnicas de big data como el procesamiento de grandes cantidades de datos y la implementación de analítica avanzada para la automatización de decisiones. El volumen de datos generados, el cual tiende cada vez más a ser en tiempo real, se convierte en un desafío para las instituciones en cuanto al uso correcto de la información y la democratización de la gobernanza de datos
Para conocer los beneficios en términos de adquisición y retención de clientes, incremento de ingresos y otros, te invitamos a leer nuestro whitepaper. También profundizamos en los casos de uso más importantes con bancos e instituciones alrededor del mundo. Haz clic aquí para consultar el documento de Hiperpersonalización: la importancia de humanizar los viajes digitales bancarios.
Recomendado para ti:
La mayoría de organizaciones públicas y privadas de la región consideran estar preparadas para responder a ataques cibernéticos. Sin embargo, se necesita seguir invirtiendo en seguridad digital para estar a la altura de los desafíos del siglo XXI.
La inteligencia artificial está cada vez más inmersa en el mundo en el que vivimos, la banca no es ajena a esta tendencia. La industria financiera necesita implementar este tipo de tecnología para seguir siendo competitiva. La aplicación de IA en apps y servicios bancarios permite aumentar los ingresos mediante una mayor personalización de su portafolio para los clientes, reducir los costos a través de la automatización, margen de error limitado y una mejor utilización de los recursos.
Según un informe de la firma de ciberseguridad Kaspersky sobre la frecuencia de ciberataques en América Latina, entre noviembre de 2018 y noviembre de 2019 se registraron 97 millones de ataques de phishing o correo fraudulento en la región: lo que equivale a 42 ataques por segundo. Estas cifras evidencian la necesidad de invertir en ciberseguridad para garantizar una mejor protección a las operaciones digitales en 2020.
La transformación que vive actualmente el sector financiero está generandoun cambio significativoa nivel mundial. La frecuencia de uso de aplicaciones de pagos digitales ha generado una población bancarizada en Latinoamérica que comienza a diversificarse.
Otros artículos de interés:
Contáctanos
